Новости, Полезные практики

Искусственный интеллект (AI) в управлении проектами

Через 5 лет, без знакомства с машинным обучением и другими технологиями AI, в управлении проектом выжить будет сложно?

Только что прочитал две книги Paul Boudreau, канадского профессора, исследователя темы искусственного интеллекта в управлении проектами:

• How the Project Management Office Can Use Artificial Intelligence to Improve the Bottom Line
• The Self-Driving Project: Using Artificial Intelligence to Deliver Project Success

Автор описывает реалистичность создания уже в ближайшие 5 лет самоуправляемого проектного агента, системы на основе AI, способной управлять проектом от начала до завершения, не только принимая решения по проекту на этапе планирования и исполнения, но и обеспечивающей эффективные коммуникации со стейкхолдерами проекта. Причем видение одновременно и глобально и проработано в деталях, с указанием конкретных инструментов, алгоритмов, плюсов и минусов из сегодняшней реальности. Ведь многие технологии и даже продукты на рынке для этого есть уже сейчас.

Дьявол оказался, к сожалению, совсем не в деталях.

• В основе наиболее понятной на текущий момент технологии машинного обучения с ее алгоритмами лежат данные, и у многих других компаний их нет в нужном виде и количестве. Мы храним не то, не там и не в том виде.
• Для применения технологий AI необходимо их понимание и соотнесение с вопросами, которые они могут решать. А его нет или оно слабо не только у проектных специалистов.

По мнению автора не стоит ожидать, что подождав лет 5 можно будет купить на рынке готовые решения. Через 5 лет любая компания начнет с той же самой точки: нет нужных данных и нет специалистов, понимающих какие технологии и как использовать.

Paul Boudreau предлагает сформировать стратегию компании и дорожную карту (roadmap) создания Self-Driving Project. В ближайшие годы роль Менеджера проекта никуда не денется, но будет происходить постепенный сдвиг функций Менеджера проекта от «Человека, работающего без помощи AI» к «Человеку, работающему с помощью AI» и далее к «AI, работающему c помощью Человека»

Ключевые технологии AI, роль которых, судя по всему, стоит осознать:

• Статистическое машинное обучение (Machine Learning, ML)
• Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP)
• Нейронные сети
• Глубокое обучение (Deep learning)